UX-Research-Repository: Was es ist, Beispiele & wie man es erstellt

Für Website-Besitzer und Vermarkter gleichermaßen ist User Experience (UX) eine kritische Ermittlungsarbeit.

Es ist der einzige evidenzbasierte Weg, um genau zu bestimmen, wie Ihre Zielgruppe die Inhalte Ihrer Website bewertet.

Aber wie viele andere wissenschaftliche Disziplinen ist UX ein kumulativer Effekt.

Mit anderen Worten, seine Vorteile werden als Endergebnis (oder die Gesamtsumme) von sehr vielen winzigen Hinweisen gesehen, die unterwegs aufgeschnappt werden.

Und daher ist eine der kritischsten Funktionen im UX-Workflow die Aufzeichnung.

Nach wissenschaftlicher Vernunft sind UX-Forscher eifrige Aufzeichner.

Denn die Theorien, die sie entwickeln, sind potenziell Gold wert, aber bis sie im Feuer einer Reihe praktischer Versuche erprobt wurden, sind diese 'Bauchgefühle' unbewiesen und warten auf Bewertung.

Wenn eine UX-Theorie nach dem Versuch durch eine Ursache-Wirkungs-Beziehung mit positiven Auswirkungen auf den ROI bewiesen wird – dann sollte eine Annahme als bewiesene Tatsache im Vordergrund des institutionellen Gedächtnisses gespeichert werden.

Jede Theorie, die anders ist, würde in den Archiven des Backoffice gelagert und vielleicht gelegentlich zum Wert der gewonnenen Erkenntnisse verwendet werden.

Während diese konventionelle Weisheit von Marketingfachleuten und Webwissenschaftlern gut angenommen und selten in Frage gestellt werden mag, bleibt die Frage...

"Wie baut man ein UX-Research-Repository auf?"

Bei so vielen Softwareanwendungen zur Auswahl und Ansätzen zur Informationsarchitektur, die übernommen werden können – die endgültige Antwort ist umstritten.

Bestimmte Prinzipien bleiben jedoch golden.

• Web-basiert
• Geräte-responsiv
• Zuverlässig
• Sicher
• Content-Management
• Skalierbar
• Flache Seitenstruktur
• Hierarchische Kategorisierung
• Kollaboratives Autorentum

Diese Systemfunktionen ermöglichen UX-Teams und Web-Marketing-Spezialisten die einfache Nutzung und den Seelenfrieden, um das zu tun, was sie am besten können.

Eine gängige Expertenempfehlung für eine solche Software wäre ein Content-Management-System (CMS).

Rein aus dem Grund, dass diese Art von Lösung per Definition zweckgebunden ist, um die Mehrheit der Punkte auf der obigen Checkliste abzuhaken.

Und so, wenn man die Expertenmeinung zu einem CMS einholen würde, fände man in der aktuellen Online-Wirtschaft kein besseres als WordPress.

WordPress CMS betreibt derzeit über 46 % aller Websites online und ist ein bewährter Champion im Bereich Content-Management.

Von einigen der prestigeträchtigsten Namen der Branche für verschiedene Anwendungen, einschließlich interner Wissensdatenbanken, genutzt – WordPress ist unserer Meinung nach die robusteste und gleichzeitig flexibelste Lösung für UX-Repositories.

Darüber hinaus bietet WordPress mit einer florierenden Plugin-Wirtschaft eine Fülle von Funktionen und Spezialfunktionen zur Anpassung einer erfolgreichen UX… für das Datenrepository Ihres UX-Teams.

Hier ist ein Inhaltsverzeichnis für unseren Leitfaden zum Erstellen eines UX-Repositorys mit WordPress:

Was ist ein Forschungs-Repository?

Ein UX (User Experience) Research Repository ist eine digitale Referenzbibliothek, die von UX-Profis sowohl zum Speichern und Abrufen von Erkenntnissen als auch zur Unterstützung von Materialien zur Verbesserung der Benutzerzufriedenheit ihrer Projekte verwendet wird.

Einfacher ausgedrückt: UX-Profis nutzen ein Repository, um Forschung zu planen und zu verfolgen.

Bei jedem UX-Projekt kann es zahlreiche Mitwirkende und Repository-Benutzer geben – auch abteilungsübergreifend –, was höhere Anforderungen an eine Repository-Software stellt.

Ein UX-Research-Repository hat zwei Hauptinhaltsthemen:

• Rohdaten (Input) – die Grundlage für Gedanken und die Substanz der Untersuchung
• Assimilierte Intelligenz (Output) – die intellektuellen Konstrukte, die durch analytische Verarbeitung der Rohdaten entwickelt werden

UX-Forscher sind die Hauptbeitragenden zu einem Forschungs-Repository. Ihre Arbeiten sind oft die Inspiration, auf die sich ihre Kollegen in verwandten Marketingdisziplinen stützen, um ihre Entscheidungsfindung zu validieren.

Hier ist ein Schema, wie diese Aufgaben und ihre zugehörigen Produkte aussehen:

Jeder dieser Kompetenzbereiche liefert eine Vielzahl von Datenausgaben, die über das Repository für das Unternehmen verfügbar gemacht werden.

Vorteile eines UX-Research-Repositorys

Institutionelle Daten beginnen beim Einzelnen.

Aber wenn sie auch dort enden, ist das Ergebnis ein kritischer Verlust des institutionellen Gedächtnisses.

„…wenn frühere Projektbesitzer die einzige Quelle für Ergebnisse sind, riskieren Sie den Verlust wertvollen institutionellen Gedächtnisses, wenn diese Personen das Unternehmen verlassen oder neu zugewiesen werden.“ (Jakob Nielsen, Nielsen Norman Group, zitiert von Dovetail)

Die tatsächliche Bewertung der Kosten durch den Verlust institutionellen Gedächtnisses ist umstritten.

Aber innerhalb der „Wissensökonomie“, in der interne Intelligenz die wertvolle Ware ist, die gehandelt wird – Organisationen, die Personalwechsel erleben, verlieren geschäftskritische Angelegenheiten.

Unverzeihlich, in einem Wort.

Datentypen in UX

Daher ist es unerlässlich, dass ein proaktiver Ansatz zur Wissenserhaltung und zum Wissensaustausch im Vorfeld jeder Katastrophe oder jedes Zusammenbruchs implementiert wird.

Beginnen wir mit der Identifizierung der verschiedenen Arten von UX-Abteilungsdaten, die ein Repository enthalten könnte:

• Infrastrukturell: die typischen Organigramme, SOPs und andere Dokumente im Zusammenhang mit dem organisatorischen Rahmen
• Forschung: Strategie, Planung, Forschungsanfragen von anderen Abteilungen.
• Daten und Erkenntnisse: Berichte, Snippets, Beobachtungen, Aufzeichnungen, Transkripte, Rohnotizen, Artefakte – alles, was tatsächliche subjektive Beobachtungen oder Schlussfolgerungen enthält und vermittelt.
• Analyse: proprietäre Ausgaben von Drittanbieter-Softwaresystemen, exportiert in ein teilbares Dateiformat wie z. B. CSV oder Text.
• Kontakte: Panel- oder Teilnehmerdetails, nützlich für die Nachverfolgung

Zentralisierte vs. verteilte UX-Daten

Wo Institutionen keine koordinierte, zentralisierte Datenbank zur Sammlung von Forschungsergebnissen und Referenzen haben, gibt es Nachteile.

Ein Teammitglied verwendet möglicherweise Google Drive, während ein anderes Dropbox verwendet. Benennungskonventionen für Dateibezeichnungen, Dateitypen usw. werden vom Einzelnen gewählt.

Das Teilen verteilter Daten beinhaltet ein Flickenteppich aus kollaborativen Praktiken, das zu Workflow-Reibungen durch verlorene Zeit beim Überspringen verschiedener Plattformen usw. führt.

Ein zentrales Datenspeicher hingegen bringt alle Daten einer Institution unter einem Dach zusammen und bietet folgende Vorteile:

1. Datenintegrität

Benutzer interagieren mit einem einzigen System und werden durch Anweisungen angeleitet, bestimmte Datenhandhabungsprotokolle einzuhalten.

Ein weitaus kohärenteres Design.

Dies wiederum trägt zu einer standardisierten Qualität und Anordnung von Daten für alle beteiligten Stakeholder bei.

Mit anderen Worten, bessere Datenintegrität.

2. Stärkere ROI

Die Stärke eines Teams liegt in seiner Einheitlichkeit.

Eine einzige Datenbank richtet den organisatorischen Fokus aus.

Dies wiederum erleichtert eine strategische Einheitlichkeit von Gedanken und Anstrengungen, was nur den Return on Investment verbessert.

Mit einem klaren Blick auf die strategische Bedeutung eines zentralen UX-Research-Repositorys wollen wir die gängigen Teile im Detail untersuchen...

Komponenten eines UX-Research-Repositorys

UX-Repositorys sind spezialisierte Softwareprogramme.

Die endgültige Implementierung sollte aus einer funktionsreichen Plattform entstehen, aber durch geschickte Anpassungen geformt werden, um eine Lösung zu liefern, die wirklich dem Zweck und der Praxis des Teams entspricht, das sie nutzt.

Funktionen

Dennoch gibt es üblicherweise vorkommende „Funktionen“ (einige offensichtlicher als andere), die die notwendigen Funktionen für die meisten Repository-Anwendungen erfüllen.

Solche Funktionen dienen als Trittsteine, die einen Systembenutzer näher an seine gewünschten Daten führen.

Design

Und die nahtlose Funktionalität innerhalb der Repository-Lösung ist das Design.

Visuelle Konstrukte, die bestimmen, wie die Frontend-Präsentation die Fähigkeit der Fachleute verbessert, das am besten geeignete Datenelement zu finden, um ihre Bedürfnisse zu erfüllen.

Ein Beispiel für ein Frontend-UX-Research-Repository:

Hier ist ein Beispiel für das Frontend eines voll ausgestatteten UX-Repositorys:

Einfach, aber in logischer Kaskadenordnung, hierarchisch mit 'Swimlane'-Aufteilung von Funktion und Inhalt.

Die Nielsen Norman Group, die dieses Wireframe-Beispiel verfasst hat, musste das Rad jedoch nicht neu erfinden.

Wenn Sie sich dieses Setup ansehen, haben Sie wahrscheinlich eine starke Ähnlichkeit mit dem Layout einer E-Commerce-Website festgestellt:

• Suche: Breit
• Auswahl: Schmal
• Filter: Noch schmaler
• Ergebnisse: „Verstanden!“

Schauen Sie einfach bei Amazon nach Bestätigung der Theorie:

1. Suche

2. Kategorieauswahl

3. Produkte filtern

4. Ergebnisse

Wenn es für Amazon funktioniert, warum sollte man es ändern?

Dies ist die einfache Übersicht.

Wenn wir jedoch nur ein wenig tiefer graben, sehen wir, wie alle Systemfunktionen auf wunderbare Weise miteinander harmonieren, um die Leistung des UX-Research-Repositorys insgesamt zu verbessern.

Leicht zugänglich: erstens ist der Benutzerzugriff entscheidend. Wenn Benutzer nicht auf ein System zugreifen können, sind Sie bereits verloren, egal welche Vorteile es hat.

Bei der organisatorischen Nutzung sollten Sie Folgendes berücksichtigen: eingeschränkte oder geschützte Dateien oder Seiten, benutzerdefinierte Ansichten usw.

Auch die Geräte-Reaktionsfähigkeit – da auf das System möglicherweise über verschiedene Bildschirmgrößen und -abmessungen zugegriffen wird.

Portierbare Daten: Der Export und Import von Daten ist ein wichtiges Kompatibilitätsproblem bei wissensbasierten Systemen.

Ein Repository, das solche Übertragungen kompetent handhaben kann, ist daher entscheidend, um zu vermeiden, dass Ihre Daten irgendwo abgelegen und für Mitarbeiter vor Ort unbrauchbar werden.

Metadaten und Tags: detailliertes Tagging von Daten hilft, einzelnen Datenelementen innerhalb des Informationsmeeres eine Identität zu geben.

Die Zuweisung aussagekräftiger Zeichen zu Informationen wird die Spezifität Ihrer UX-Repository-Suche und -Findung verbessern.

Eingabeformular: der Eckpfeiler des Puzzles: Wenn Sie keine zuverlässigen, gut formatierten Daten eingeben – wie erwarten Sie, dass Sie sie wieder herausbekommen?

Ein einfach anpassbares Eingabeformular, das den Daten-Upload-Prozess für Eingabebenutzer optimiert, wird nur dazu ermutigen, die Datenstandards hoch zu halten.

Suche: …und nun zur Benutzeroberfläche. Bei Repositories beginnen wir immer mit der Suche. Dies ist der breiteste Einstiegspunkt.

Eine Art „Fragen Sie mich alles (AMA)“-Ansatz, der von den individuellen Bedürfnissen gespeist wird und es ihnen ermöglicht, ihre Anfragen ohne Einschränkungen zu äußern.

Die LIVE-Suche hilft weiter, indem sie dynamisch die nächstgelegenen Übereinstimmungen als Dropdown-Anzeige präsentiert, die in Echtzeit von der Leiste hängt.

Benutzerfeedback: wie im obigen Amazon-Beispiel zu sehen ist, ist die Integration von Benutzerfeedback ein gängiges Merkmal der meisten E-Commerce-Websites. Nun, ein UX-Repository hat ein ganz anderes Ziel im Vergleich zu E-Commerce…oder doch nicht?…

Feedback wird von Händlern genutzt, um das betreffende Produkt glaubwürdig und objektiv zu empfehlen. Dies hat nachweislich die Verkaufskonversionen gesteigert.

Kann eine solche Praxis in einem UX-Repository zu einer Steigerung der Benutzerkonversionen führen?

Warum nicht?

Analysen: ein UX-Profi muss niemals vom Wert der Benutzerbeobachtung überzeugt werden.

Eine integrierte Analyse-Engine würde einem UX-Repository einen erheblichen kommerziellen Mehrwert verleihen.

Flache Seitenarchitektur: Unmittelbarkeit ist ein Schlüsselfaktor für die Verbesserung der Nutzung von Softwaresystemen.

Je länger die Wartezeit, desto größer die Reibung für den Benutzer.

Und eine flache Seitenarchitektur, die ebenfalls häufig von E-Commerce-Anbietern verwendet wird, um Kunden so schnell wie möglich zum Produkt zu bringen, ist eine führende Methode, um den schnellsten Weg zum Finden und Entdecken von Daten zu unterstützen.

Hierarchische Kategorien: eine Checkliste der Hauptkategorien von Daten, aus denen ausgewählt werden kann, ermöglicht es den Systembenutzern, in ein Thema einzutauchen und sich darin zu vertiefen.

Dies ist nützlich für Anlässe, bei denen Benutzer nicht nach etwas Bestimmtem suchen, aber bereit sind, sich durch Material zu arbeiten, um ihre eigene Wissensbasis zu erweitern.

Verwandte Inhaltslinks: die Verknüpfung relevanter Datenpunkte ist eine wertvolle Funktion in jedem Datenrepository oder jeder Wissensbasis.

Es hilft, Verbindungen herzustellen, die sonst nicht assoziiert worden wären oder bei der ersten Durchsicht übersehen worden wären.

Und damit sind die UX-Repository-Komponenten abgeschlossen.

Wie würden Sie nun eine davon aufbauen?

Erstellen eines UX-Research-Repositorys mit WordPress

Sie brauchen eine Plattform.

Eine breitere Framework-Software, die über integrierte Werkzeuge verfügt, die sofort ohne Programmierung einsatzbereit sind und Ihr Projekt zum Laufen bringen.

Im Falle eines inhaltslastigen Webprojekts wie einem UX-Research-Repository ist das ideale Werkzeug ein Content-Management-System (CMS).

Und unter den weltweit besten CMS-Software ist WordPress das beliebteste (über 60 % Marktanteil) und verfügt über ein äußerst erfolgreiches Ökosystem von Drittanbieter-Plugins.

Es ist ein robustes, einfach zu bedienendes Content-Management-System mit Mehrbenutzerfunktionen.

Ideal für ein kollaboratives UX-Research-Projekt.

Hier sind einige Best-Practice-Funktionen für UX-Repository-Software – komplett mit Lösungen, wie sie mit WordPress erreicht werden können:

1. Hierarchische Kategoriearchitektur und Index-Root-Seite
2. Webformulare
3. Workflow-Automatisierung
4. Beiträge anzeigen
5. Facettierte, gefilterte Suche

Hierarchische Informationsarchitektur: richten Sie sofort einen kategoriebasierten Datenindex von UX-Research-Einreichungen ein. Eine flache Website-Architektur, um die zugänglichste Anordnung von Inhalten für Benutzer zu bieten – Verbesserung der Zustellbarkeit und Nutzbarkeit.

Verwenden Sie das Heroic Knowledge Base Plugin, um einfach eine verzweigte, indexähnliche Darstellung für Ihr UX-Repository zu liefern. Mit der Homepage als Wurzel ermöglichen Sie den Benutzern, Inhalte auf einen Blick zu durchsuchen, um die Benutzerzufriedenheit zu optimieren.

Webformulare: Erstellen Sie funktionsreiche, administrationsverbessernde Webformulare zur Verwaltung von Dateneingaben und zum Hochladen in das Repository. Fügen Sie berechtigungsbasierte Regeln für ein verteiltes Autorenteam hinzu und integrieren Sie erweiterte Funktionen wie bedingte Logik zur Optimierung der Nutzung.

Verwenden Sie das Gravity Forms Plugin, um erweiterte Webformulare zu erstellen, die Ihre Benutzer-Upload- und Einreichungserfahrung anpassen können.

Workflow-Automatisierung: Unterstützen Sie Ihren Artikel-Einreichungsprozess mit automatisierten Regeln für die Genehmigung oder Ablehnung. Integrieren Sie Webformular-Einreichungen mit Back-Office-Automatisierung, die durch E-Mails an Moderatoren gesteuert wird, um die Qualität der Autorschaft zu kontrollieren.

Verwenden Sie das Gravity Flow Plugin, um die Genehmigung Ihrer Webformular-Einreichungen mühelos zu systematisieren. Als benutzerdefinierte Erweiterung für die Gravity Forms-Software hilft Ihnen dieses Add-on, jedes Mal erstklassige UX-Forschungseinreichungen zu koordinieren.

Facettenbasierte gefilterte Suche: Implementieren Sie eine hochgradig granulare Sucherfahrung für Ihre Benutzer, die es ihnen ermöglicht, das Repository mit unterschiedlichen Spezifitätsgraden abzufragen.

Verwenden Sie das Facet WP Plugin, um jede von WordPress generierte Beitragsliste einfach in eine vollständig facettierte und filterbare Sucherfahrung umzuwandeln.

Benutzerfeedback: Sammeln Sie Benutzerbewertungen und offenes Feedback für UX-Forschungsartikel, die Einblicke in Verbesserungen bieten. Heben Sie besonders nützliche Einreichungen mit Empfehlungen und Upvotes hervor.

Verwenden Sie das Heroic Knowledge Base Plugin mit seinem integrierten Benutzer-Abstimmungssystem und dem bedingten Feedback-Formular für eine nicht-invasive Methode, um beliebte Benutzermeinungen zu erfassen.

LIVE Suche & Analysen: verhindern Sie die Funktionalität Ihres Repositories mit einer LIVE-Suchleiste, um die gewünschten Ergebnisse von den Benutzern abzurufen. Überwachen Sie die Suchanfragen für tiefe Einblicke in die Benutzer und zur Validierung von Inhaltsverbesserungen.

Verwenden Sie das Heroic Knowledge Base Plugin mit der integrierten LIVE-Suchleiste, um die am besten geeigneten Einträge griffbereit zu haben, bevor der Benutzer die Eingabetaste drückt.

Kundensupport: Richten Sie einen gemeinsamen administrativen Posteingang ein, um Benutzeranfragen und/oder Support-Tickets für Teilnehmer zu bearbeiten.

Verwenden Sie das Heroic Inbox Plugin, um eine kollaborative Inbox direkt in Ihr WordPress-Dashboard einzubinden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, zwischen Browser-Tabs zu wechseln, um zwischen Website und E-Mail-Client zu wechseln.

Wichtige Punkte zum Mitnehmen

WordPress ist eine naheliegende Wahl für die Entwicklung eines UX-Research-Repositories.

Es ist kostenlos (Open Source), ein Content-Management-System, das für die Zusammenarbeit konfiguriert und für viele benutzerdefinierte Funktionen angepasst werden kann.

Die oben empfohlenen Plugins ermöglichen es Ihnen, schnell (und ohne Code) ein Repository ähnlich dem Beispiel von Nielsen Norman Group zu erstellen – und mit allen robusten Zusicherungen einer Unternehmenslösung.

Es ist formbar, einfach und macht Spaß zu bedienen und kann skaliert werden, um den Anforderungen einer wachsenden Lösung gerecht zu werden.

Befolgen Sie die obigen Schritte, um noch heute loszulegen.