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Neu Heroic Inbox Workflows: Automatisieren Sie die alltägliche Supportarbeit

13 beste KI-Chatbots für den Kundenservice (mit kostenloser Software)

Aktualisiert
Leitfaden für die besten KI-Chatbots für den Kundenservice

KI-Chatbots für den Kundenservice sind von einem Schlagwort zu einer Kaufentscheidung geworden, und die meisten Support-Leiter stehen nun unter echtem Druck, einen auszuwählen.

Bessere Inhaltsintegration, ständiges Lernen und neuere Modelle (wie GPT-5) machen die heutigen KI-Chatbots weitaus nützlicher als herkömmliche regelbasierte Chatbots.

Sie können das richtige Hilfe-Dokument finden, eine Frage in Sekundenschnelle beantworten und an einen Menschen übergeben, wenn es schwierig wird.

In diesem Leitfaden stelle ich die besten KI-Chatbots für den Kundenservice vor. Diese Chatbots werden Ihren Kundenservice intelligenter und zugänglicher machen.

Dies führt zu einer besseren Kundenerfahrung und -bindung.

Los geht's!

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Wie ich KI-Chatbots für den Kundenservice getestet habe

Nicht alle KI-Chatbots für den Kundenservice halten, was sie versprechen. Sie haben wahrscheinlich bereits einige KI-Chatbots ausprobiert, die ausgefallene Funktionen versprechen, aber am Ende mehr erwarten.

Hier ist, warum die in diesem Leitfaden aufgeführten Chatbots anders sind, zusammen mit meinen Bewertungskriterien:

  • Einrichtung und Benutzerfreundlichkeit: Wie einfach (oder mühsam) es war, jeden Chatbot einzurichten und zu starten. Bietet er einen No-Code-Builder oder wird die Hilfe eines Programmierers benötigt?
    Die besten ermöglichen es Ihnen, den Bot in Minuten statt in Tagen zu trainieren oder anzupassen.
  • KI-Intelligenz und Genauigkeit: Ein Kundenservice-Bot muss Kundenfragen tatsächlich verstehen. Ich habe jeden Bot sowohl mit gängigen FAQs als auch mit ungewöhnlichen Anfragen getestet.
  • Integration und Wissensdatenbank-Schulung: Ein wichtiger Faktor war, ob wir den KI-Bot mit unserer eigenen Dokumentation füttern oder ihn mit Systemen wie CRM, E-Commerce-Plattformen (WooCommerce, Easy Digital Downloads) oder einer Wissensdatenbank verbinden konnten. Die besten Chatbots ermöglichen es Ihnen, sie mit Ihren Inhalten zu trainieren, um markenspezifische Antworten zu erhalten.
    Entdecken Sie: Integration von ChatGPT in Ihre Wissensdatenbank, Die besten Wissensdatenbank-Chatbots im Jahr 2026 (mit kostenlosen Optionen)
  • Kanäle und mehrsprachige Unterstützung: Kunden können sich über den Website-Chat, Facebook Messenger, WhatsApp oder andere Kanäle an Sie wenden. Ich habe geprüft, ob der Chatbot kanal- und geräteübergreifend (Web, mobile App usw.) ohne Kontextverlust funktionieren kann.
  • Übergabe an den Menschen und Agentenunterstützung: Selbst die intelligenteste KI stößt auf eine Frage, die sie nicht beantworten kann. In solchen Fällen sollte die KI vorschlagen, was als Nächstes zu tun ist, oder die Falldetails für den menschlichen Agenten ausfüllen.
  • Preise und Wert: Ich habe die Kosten gegen die Funktionen abgewogen und genau darauf geachtet, wie jedes Tool abgerechnet wird. Viele Anbieter sind 2025 und 2026 zu ergebnisbasierten Preisen übergegangen und berechnen pro gelöster Konversation (oft 1 bis 2 US-Dollar) anstelle einer pauschalen Gebühr pro Agent, was Ihre Rechnung bei hohem Volumen stark verändern kann.
  • Offenlegung und Compliance: Ich habe geprüft, ob jedes Tool es einfach macht, Kunden mitzuteilen, dass sie mit KI sprechen, da dies in der EU eine gesetzliche Anforderung und in Kalifornien für Verkaufsgespräche eine langjährige Anforderung ist.

Alle unten aufgeführten Chatbots haben sich ihren Platz verdient, indem sie in vielen dieser Bereiche hervorragende Leistungen erbracht haben. Also, auf zum Wesentlichen!

Was die neuen Regeln für KI-Offenlegung bedeuten

Im Jahr 2026 ist es oft gesetzlich vorgeschrieben, Kunden mitzuteilen, dass sie mit einem Bot sprechen, kein nettes Extra mehr.

Hier ist, was sich geändert hat und was es für Sie bedeutet:

  • EU AI Act (Artikel 50): Jeder Chatbot, der Personen in der EU bedient, muss diese klar darüber informieren, dass sie mit KI interagieren. Die Pflicht liegt sowohl beim Anbieter als auch beim Unternehmen, das das Tool nutzt. Laut der Europäischen Kommission können die Bußgelder 15 Millionen Euro oder 3 % des gesamten weltweiten Jahresumsatzes erreichen, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Systeme, die bereits vor diesem Datum laufen, haben bis zum 2. Dezember 2026 Zeit, eine maschinenlesbare Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten hinzuzufügen.
  • Kaliforniens B.O.T. Act (SB 1001): Seit dem 1. Juli 2019 in Kraft, verlangt dieses Gesetz eine klare, auffällige Offenlegung, wenn ein Bot mit jemandem in Kalifornien spricht, um einen Verkauf zu fördern. Es gilt, wenn sich Ihr Kunde in Kalifornien befindet, auch wenn Ihr Unternehmen nicht dort ansässig ist.
  • FTC-Prüfung: Im Jahr 2025 führte die „Operation AI Comply“ der Federal Trade Commission Fälle gegen Unternehmen wegen übertriebener KI-Behauptungen. DoNotPay einigte sich im Januar 2025 wegen seiner „Roboteranwalt“-Ansprüche, und Workado wurde angewiesen, seine Behauptung über die Genauigkeit des KI-Detektors zu belegen, nachdem die FTC sagte, das Tool sei „nicht besser als ein Münzwurf“. Wenn Sie eine Lösungsrate bewerben, stellen Sie sicher, dass Sie diese beweisen können.

Wählen Sie ein Tool, mit dem Sie eine einfache Nachricht anzeigen können: „Sie chatten mit unserem KI-Assistenten“, und wiederholen Sie nicht die Lösungsrate eines Anbieters als Ihre eigene ohne Beweise.

Beste KI-Chatbots für den Kundenservice (kostenlose und kostenpflichtige Software)

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1. HelpJet

Dashboard für Support-Bot-Aktivitäten, das eine Liste der letzten Besucherinteraktionen mit Status-Labels positiveunresolvedreplay und Zeitstempeln anzeigt

HelpJet kümmert sich um die repetitiven 80 % des Kundensupports, damit sich die Agenten auf die 20 % konzentrieren können, die tatsächlich Urteilsvermögen erfordern.

Es basiert auf der Idee, dass Support-Teams keine Entscheidungsbäume abbilden müssen, bevor sie eine einzige Frage beantworten.

Er durchsucht Ihre Dokumente, Ihre Website und Ihre FAQs und erstellt dann einen Konversationsagenten, der auf diesem Material trainiert ist.

Die daraus resultierenden Antworten sind korrekt und menschenähnlich.

Hauptmerkmale:

  • Selbsttraining aus URLs, Hilfeartikeln, PDFs und früheren Chatverläufen mit null erforderlichem Flow-Aufbau.
  • Wöchentliche automatische Wissensaktualisierung, um den Bot mit Ihrer Website synchron zu halten, während sich der Inhalt ändert.
  • Erkennung von Absicht und Nuancen, die Dringlichkeit und Frustration erkennt.
  • Multi-Bot-Unterstützung
  • Kostenlose Zusatztools (Ticket-Antwortgenerator, Ticket-Zusammenfasser, E-Mail-Antwortgenerator), die auch ohne den Chatbot nützlich sind.

Preise

HelpJet kann kostenlos genutzt werden. Der kostenlose Dauerplan deckt 1 Bot und 100 Konversationen pro Monat ab.

Pro kostet 29 $/Monat und schaltet 3 Bots mit 1.000 Konversationen frei. Add-ons beinhalten:

  • Zusätzliche Nachrichten-Credits (30 $ pro 1.000),
  • Zusätzliche Bots (je 20 $/Monat) 
  • White-Labeling für 79 $/Monat.

Meine Meinung

HelpJet ist einer der besten KI-Chatbots für kleine und mittelgroße Teams, die KI-Umlenkung ohne Enterprise-Preise oder eine zweite Plattform wünschen, die sie beaufsichtigen müssen.

Um Ihrem Team die beste Kundenservice-Suite zu bieten, kombinieren Sie HelpJet mit Heroic Knowledge Base und Heroic Inbox.

2. CoSupport KI

Cosupport ai für Kundenservice

CoSupport AI ist eine Plattform zur Automatisierung des Kundensupports, die für Teams entwickelt wurde, die repetitive Arbeitslasten reduzieren und die Effizienz der Antworten verbessern möchten, ohne menschliche Agenten vollständig zu ersetzen.

Die Plattform kombiniert einen autonomen KI-Agenten mit einem KI-Assistenten für Support-Teams. Sie hilft Unternehmen, die Ticketbearbeitung zu automatisieren, Antworten vorzuschlagen, Konversationen zusammenzufassen und hohe Ticketvolumen effektiver zu verwalten.

Hauptmerkmale:

  • Ein autonomer KI-Agent, der repetitive Kundenanfragen automatisch löst.
  • Ein KI-Assistent, der Agenten hilft, Antworten zu generieren und Tickets zusammenzufassen.
  • Native Integrationen mit Zendesk und Freshdesk.
  • KI-Training basierend auf historischen Tickets, Wissensdatenbanken und internen Dokumentationen.
  • Analyse- und Berichts-Tools zur Verfolgung von Lösungsraten, Arbeitslast und Support-Leistung.
  • Flexible Bereitstellungsoptionen. Einschließlich serverbasierter Infrastruktur für Unternehmen mit strengeren Sicherheitsanforderungen.

Preise

Die Preisgestaltung von CoSupport AI beginnt bei 0,04 $ pro KI-generierter Antwort, 0,19 $ pro gelöstem Ticket. Oder feste monatliche Serverpläne ab 99 $/Monat für unbegrenzte KI-Antworten.

Meine Meinung

Wenn Ihr Team bereits Zendesk oder Freshdesk nutzt, ist CoSupport AI eine der einfacheren Möglichkeiten, echte Automatisierung hinzuzufügen, ohne das Funktionierende abzureißen.

Was hervorsticht, ist die Kombination aus autonomer Ticketbearbeitung und Agenten-Assistenz-Funktionalität auf einer Plattform. Anstatt sich nur auf Chatbot-Interaktionen zu konzentrieren, ist die Plattform auf reale Support-Abläufe ausgerichtet, einschließlich Ticketlösung, Reduzierung der Arbeitslast und Teamproduktivität.

3. Rasa (Open-Source-Framework)

Rasa unterscheidet sich ein wenig von anderen Chatbots auf dieser Liste. Es ist kein fertiger SaaS-Chatbot, sondern ein Open-Source-Framework für konversationelle KI.

Das bedeutet, Sie können Rasa herunterladen, alles anpassen und auf Ihren eigenen Servern bereitstellen. Es wird von Entwicklern und Unternehmen bevorzugt, die maximale Flexibilität wünschen (und keine Anbieterbindung).

Ich habe Rasa in diese Liste aufgenommen, weil es für einige, insbesondere für Entwicklungsteams oder solche mit strengen Datenrichtlinien, der beste Weg zu einem KI-Chatbot ist.

Hauptmerkmale:

  • Open Source und erweiterbar: Rasas Kern und X (kostenpflichtige Unternehmensfunktionen) sind Open Source. Sie haben Zugriff auf den gesamten Code und können ihn erweitern oder modifizieren.
  • NLU (Natural Language Understanding): Rasa NLU kümmert sich um Intent-Klassifizierung und Entitätsextraktion. Sie stellen Trainingsbeispiele bereit („Ich habe meine Karte verloren“ -> Intent: Karte_ersetzen, Entität: Kartentyp vielleicht) und es verwendet maschinelles Lernen zur Verallgemeinerung.
  • Dialogmanagement mit Stories/Regeln: Rasa verwendet ein Konzept von Stories (Beispielkonversationen) und Regeln, um den Dialogkontext zu verwalten.
  • Action Server für benutzerdefinierte Aktionen: Sie können Python-Code für benutzerdefinierte Aktionen schreiben. Dinge wie das Abfragen einer Datenbank, das Senden einer E-Mail oder die Ausführung von Back-End-Logik, und der Bot kann diese Aktionen während des Gesprächs aufrufen.
  • Bereitstellung und On-Premise: Führen Sie Rasa auf Ihrem eigenen Server, in einer privaten Cloud oder sogar serverlos aus. Das bedeutet, dass keine Daten Ihre Umgebung verlassen, es sei denn, Sie senden sie. Unternehmen, die sich um den Datenschutz sorgen, lieben das.

Preise

Rasa konzentriert sich auf CALM (Conversational AI with Language Models), seinen Ansatz, der es einem Sprachmodell ermöglicht, das Verständnis zu übernehmen, während Ihre Geschäftslogik im Code verbleibt. Die kostenlose Stufe ist die Rasa Developer Edition, die lokal und in der Produktion bis zu einem bestimmten monatlichen Konversationslimit läuft.

Darüber sitzen Rasa Pro (das Pro-Code-Framework) und Rasa Studio (ein No-Code-Builder darauf). Das tatsächliche Produktionsvolumen und der Support werden auf Anfrage bepreist, also budgetieren Sie über die kostenlose Stufe hinaus.

Meine Meinung

Rasa ist eine fantastische Option für diejenigen, die die internen Fähigkeiten haben, es zu nutzen. Eine passende Lösung für technisch versierte Teams und benutzerdefinierte Produktumgebungen. Beispiel: Ein Startup, das seinen Chatbot tief in seine Plattform integrieren möchte, oder ein großes Unternehmen mit spezifischen KI-Compliance-Anforderungen.

4. Parloa

Parloa Enterprise Level KI-Agenten-Management-Plattform

Jeder Support-Leiter kennt das Geräusch, wenn ein Kunde bei einem Telefonmenü aufgibt. Parloa wurde zuerst für dieses Problem entwickelt.

Es ist eine KI-Agenten-Management-Plattform auf Unternehmensebene, die entwickelt wurde, um den Kundenservice über Sprache, Chat und Messaging zu automatisieren.

Als sprachgesteuerte Lösung ist Parloa besonders effektiv für Contact Center, die traditionelle IVR-Systeme durch natürliche, KI-gesteuerte Gespräche ersetzen möchten.

Hauptmerkmale:

Hier ist, was auffällt, sobald Sie die Verkaufsdemo hinter sich haben:

  • Low-Latency-Sprach-KI: Parloa führt Telefon-Dialoge in Echtzeit. Die unbeholfene Pause, nachdem ein Anrufer zu sprechen aufgehört hat, lässt ältere Systeme mechanisch wirken, und das Schließen dieser Lücke verändert das Erlebnis mehr als alles andere auf dieser Liste.
  • Omnichannel-Reisen: Telefon, WhatsApp, Web-Chat und Microsoft Teams laufen alle von einer einzigen Plattform aus.
  • Enterprise-Integrationen: Native Verbindungen zu Salesforce, Genesys, Microsoft Dynamics, Twilio, Five9, SAP, ServiceNow und Zendesk.
  • Mehrsprachige Fähigkeiten: Unterstützt automatisierte Gespräche in über 35 Sprachen, sodass globale Teams effizient skalieren können.
  • Sicherheit und Compliance: ISO 27001:2022, SOC 2 Typ 1 und Typ 2, PCI DSS, HIPAA, GDPR und DORA-Atteste sowie eine veröffentlichte EU-KI-Gesetzeserklärung.

Preise

Parloa berechnet nach Verbrauch und Ergebnissen, die an das Gesprächsvolumen gebunden sind, ohne öffentliche Stufen und ohne Self-Service-Anmeldung, sodass jeder Deal über den Vertrieb läuft.

Meine Meinung

Sprache ist, wo Parloa sein Geld verdient. Für große Organisationen, in denen schwierige Gespräche, Reklamationen, Stornierungen und Abrechnungsstreitigkeiten immer noch telefonisch abgewickelt werden, ist Parloa eine der fähigsten Lösungen zur Automatisierung routinemäßiger Anrufe, ohne dass sich Anrufer wie eine Nummer fühlen. Ein Sprachagent ist jedoch nur so gut wie die dahinterliegenden Informationen. Verbinden Sie ihn daher mit einer Wissensquelle, der Ihre menschlichen Agenten bereits vertrauen, anstatt mit einem Ordner veralteter PDFs.

5. Hiver

Hiver eine agentenbasierte Kundenservice-Plattform

Hiver ist eine agentenbasierte Kundenservice-Plattform. Im Gegensatz zu Tools, die nur FAQs abwehren, ist der agentenbasierte Chatbot von Hiver darauf ausgelegt, schwierige Anfragen End-to-End zu lösen, indem er Kontext aus Ihren CRM-, ERP- und Auftragsverwaltungssystemen abruft.

Ursprünglich 2011 als Add-on für geteilte Posteingänge gestartet, hat sich Hiver zu einer umfassenden Support-Plattform mit Ticketing, Analysen und KI entwickelt. Für Teams, die Google Workspace für den Support nutzen, ist die Hauptattraktion die nahezu Null-Lernkurve.

Die KI-Agenten von Hiver verbessern sich selbst und lernen aus Ihren besten Antworten und Richtlinien, um sicherzustellen, dass die hundertste Anfrage noch besser bearbeitet wird als die erste.

Hauptmerkmale:

  • KI-Agenten und KI-Copilot: Entwerfen Sie Antworten aus Ihrer Ticket-Historie und Wissensdatenbank, fassen Sie lange Threads zusammen und schließen Sie routinemäßige Fragen wie Bestellstatus oder Passwort-Resets ab.
  • Sich selbst aktualisierendes Hilfe-Center: Identifiziert automatisch Lücken in der Dokumentation und wandelt gelöste Konversationen in strukturierte Artikel um.
  • Gemeinsamer Posteingang und Ticketing: Weise E-Mails zu, hinterlasse interne Notizen und nutze Kollisionswarnungen, damit nicht zwei Agenten denselben Kunden beantworten.
  • Multichannel-Arbeitsbereich: E-Mail, Live-Chat und ein Hilfe-Center, mit Sprache als kostenpflichtigem Add-on.
  • Analysen, SLAs und CSAT: Hiver verfolgt Arbeitslast und Zufriedenheit, aber SLA-Management und CSAT-Umfragen beginnen bei Pro. Wenn Sie Reaktionszeit-Ziele einhalten, ist Pro Ihre eigentliche Startstufe, nicht Growth.

Preise

Hiver bietet einen begrenzten kostenlosen Plan, dann Growth für 25 $, Pro für 55 $ und Elite für 85 $ pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, wobei die monatlichen Raten pro Stufe 10 $ höher liegen.

AI Agents und AI Copilot sind im Growth-Plan und höher enthalten, anstatt nach Auflösung als Add-on abgerechnet zu werden, was die Prognose der Rechnung erheblich erleichtert als bei den meisten konkurrierenden Tools.

Meine Meinung

Ich würde Hiver den meisten Google Workspace-Teams aus einem unglamourösen Grund empfehlen: Die Einführung kostet fast nichts. Agenten behalten den ihnen bekannten Posteingang, sodass die Rollout-Konversation kurz ist und der übliche Widerstand eines Support-Teams nie wirklich auftritt.

6. Tidio

Tidio Kundenservice-Plattform

Tidio ist eine vielseitige Kundenservice-Plattform, die Live-Chat, Helpdesk-Ticketing und fortschrittliche KI-Automatisierung kombiniert.

Sein Flaggschiff-KI-Agent Lyro wurde entwickelt, um Kundenanfragen sofort zu lösen, indem er auf der Wissensdatenbank und den Support-Dokumenten Ihrer Website trainiert wird.

Im Gegensatz zu einfachen regelbasierten Bots versteht Tidio's KI Kontext und Nuancen und liefert hilfreiche Antworten, die sich natürlich anfühlen. Es wurde für Unternehmen entwickelt, die einen 24/7-Support anbieten möchten, ohne ihre Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

Hauptmerkmale:

  • Lyro KI-Agent: Bietet konversationelle, menschenähnliche Antworten basierend auf Ihren verifizierten Inhalten und FAQs.
  • Multi-Channel-Dashboard: Konsolidiert Chats von Live-Chat, E-Mail, Messenger und Instagram in einem Posteingang.
  • No-Code Flows: Ein visueller Builder für Support- und Vertriebsautomatisierungen.
  • Echtzeit-Besucherliste: Sehen Sie, wer gerade surft, und springen Sie selbst in die hochwertigen Chats.

Preise

Tidio bietet einen kostenlosen Plan mit 50 Lyro KI-Konversationen und grundlegenden Live-Chat-Funktionen. Bezahlte Pläne beginnen bei 29 $ pro Monat für die Starter-Stufe, während der Growth-Plan (59 $/Monat) erweiterte Automatisierung und höhere Konversationslimits hinzufügt.

Meine Meinung

Tidio bietet wohl das beste Gleichgewicht zwischen Leistung und Einfachheit für kleine Unternehmen. Lyro KI ist unglaublich einfach einzurichten und eignet sich daher ideal für Teams, die ihren Support skalieren müssen, ohne einen enormen technischen Aufwand zu betreiben.

7. Ada

Ada ist eine leistungsstarke KI-Chatbot-Plattform, die viele große Marken (Canva, Pinterest, Square) nutzen, um den Kundenservice zu automatisieren im großen Stil.

Ada konzentriert sich darauf, nicht-technischen Support-Teams den Aufbau und die Verwaltung eines ausgeklügelten Chatbots zu ermöglichen, der hohe Volumina und personalisierte Aufgaben bewältigen kann.

Hauptmerkmale:

  • Hohe Automatisierungsrate: Ada veröffentlicht Kundenfallstudien im Bereich von 70 % bis 84 % automatisierter Lösungen, aber betrachten Sie diese als vom Anbieter gemeldete Best Cases, nicht als Garantie. Im Test kann Ada den Kontostatus überprüfen, eine Rückerstattung bearbeiten oder ein Passwort zurücksetzen, indem es seine Integrationen nutzt, nicht nur dem Benutzer sagen, wie.
  • No-Code Bot Builder mit KI: Adas Builder-Tool ist für Support-Mitarbeiter und nicht für Entwickler konzipiert.
  • Personalisierung und Kontext: Es kann einen Benutzer mit Namen begrüßen, seine letzte Bestellung referenzieren oder Fehlerbehebungsschritte anbieten, die spezifisch für das gekaufte Produktmodell sind.
  • Sicherheit und Compliance: Es bietet Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffssteuerung, Audit-Protokolle und die Einhaltung von Standards wie SOC2, GDPR, HIPAA.
  • Unified Reasoning Engine: Im Februar 2026 führte Ada eine Dual-Reasoning-Architektur ein, die es einem KI-„Gehirn“ ermöglicht, sowohl sofortige Antworten als auch längere Hintergrundaufgaben über verschiedene Kanäle hinweg zu bearbeiten.

Preise

Ada listet keine öffentlichen Preise auf und verkauft über ein Vertriebsteam auf Basis von kundenspezifischen Verträgen im Enterprise-Maßstab. Wie die meisten Enterprise-CX-Plattformen berechnet es jetzt pro gelöster Konversation und nicht pro Agent. Modellieren Sie daher Ihr tatsächliches Ticketvolumen, bevor Sie sich festlegen.

Meine Meinung

Ada ist kein Plug-and-Play-Spielzeug; es ist eine strategische Plattform. Kurz gesagt, wenn Ihr Support-Betrieb von Tickets überrannt wird oder Sie eine große Benutzerbasis haben, ist Ada einen Blick wert.

8. Netomi

Netomi ist eine KI-Kundenservice-Plattform, die sich sowohl bei der Backend-Ticketbearbeitung als auch im Live-Chat auszeichnet.

Stellen Sie es sich als ein KI-Gehirn vor, das in E-Mails, Chats, sozialen Medien – überall dort, wo Ihre Kunden Kontakt aufnehmen – leben und ihre Probleme sofort lösen kann.

Netomi konzentriert sich stark auf die automatisierte Falllösung und bietet Funktionen für Compliance und Zuverlässigkeit, die Unternehmen benötigen.

Hauptmerkmale:

  • Omnichannel-Falllösung: Netomi kann Kundenanfragen über E-Mail, Webchat, Facebook, WhatsApp, Sprachassistenten und mehr über ein einziges KI-Modell bearbeiten.
  • Verwendung von Deep Learning, um die Absicht des Kunden zu erfassen und genaue, kontextbezogene Antworten zu geben.
  • Integrationen
  • Sicherheit und Compliance: Es verfügt über robuste Sicherheitsfunktionen und ist SOC2, GDPR, CCPA und sogar HIPAA-konform für das Gesundheitswesen.
  • Detaillierte Analysen: Umfassende Dashboards, die Metriken wie Lösungsraten, Ablenkungsraten, Reduzierung der durchschnittlichen Bearbeitungszeit und Kundenzufriedenheitswerte anzeigen.

Preise

Netomi hält seine Preise hinter einem Verkaufsgespräch verborgen. Jahresverträge werden entsprechend Ihrer Bereitstellung bemessen, und es gibt keine Self-Service-Testversion. Es wurde für Fortune-500-Kundenerfahrungsteams (CX) entwickelt und ist daher nicht ideal für ein kleines Team, das in diesem Quartal nur etwas testen möchte.

Im April 2026 sammelte Netomi in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Accenture Ventures und unter Beteiligung von Adobe Ventures und WndrCo 110 Millionen US-Dollar ein. Dies zeigt, worauf sich das Unternehmen konzentriert: große, komplexe und regulierte Marken.

Meine Meinung

Wenn Sie in einer stark regulierten Branche mit hohem Volumen tätig sind, die hohe Genauigkeit erfordert, sollte Netomi auf Ihrem Radar stehen. Es ist eine der ausgereiftesten KI-Kundenservice-Plattformen auf dem Markt. Sie kann die Bedürfnisse von Fortune-500-Supportteams erfüllen, ist aber ebenso vorteilhaft für Start-ups, die bereit sind, KI für Effizienz zu nutzen.

9. Yellow.ai

Yellow.ai ist eine führende unternehmensweite Conversational-AI-Plattform. Sie ist bekannt für die Verarbeitung von Text- und Sprachbots.

Die Plattform betont eine Mischung aus menschenähnlicher KI und einfachen Automatisierungswerkzeugen, die für alles von Kundensupport bis hin zu HR-Bots geeignet sind.

Es ist ein starker Allrounder, besonders vorteilhaft, wenn Sie eine Lösung für viele Abteilungen oder Anwendungsfälle wünschen.

Hauptmerkmale:

  • Mehrsprachig und Multimodal: Konversieren Sie in über 100 Sprachen und bearbeiten Sie sogar Sprachinteraktionen.
  • No-Code Builder mit Rich UI: Visual Flow Builder zum Entwerfen von Konversationen, plus viele vorgefertigte Vorlagen für Branchen (Bankwesen, E-Commerce).
  • CRM und Systemintegrationen: Integriert mit zahlreichen Geschäftssystemen, um Daten während Konversationen abzurufen oder zu aktualisieren.
  • KI mit Sentiment- und Intent-Genauigkeit
  • Übergabe an menschliche Agenten und Live-Chat-Modul

Preise

Yellow.ai bietet einen kostenlosen Plan mit 1 KI-Agenten, 2 Plätzen und 500 Chat-Sitzungen pro Monat an, danach berechnet es etwa 0,99 US-Dollar pro Lösung. Seine Enterprise-Stufe ist nur auf Anfrage erhältlich, obwohl sein AWS Marketplace-Eintrag auf jährliche Verträge im fünfstelligen Bereich als praktische Untergrenze hinweist.

Meine Meinung

Die Konsistenz von Yellow.ai über Kanäle hinweg ist ein großer Vorteil: Kunden erhalten keine isolierten Erfahrungen. Hervorzuheben ist ihre Voice-KI, nicht alle Chatbot-Plattformen verfügen über eine starke Sprachintegration, und Yellow schon.

Letztendlich ist Yellow.ai eine Top-Wahl für unternehmensweite Bereitstellungen, bei denen Mehrsprachigkeit und Omnichannel ein Muss sind. Für ein kleineres Unternehmen könnte es übertrieben sein.

10. ChatBot von LiveChat

ChatBot von LiveChat Inc. ist eine beliebte Plattform, die sich darauf konzentriert, die Erstellung von Chatbots für Unternehmen einfach und effektiv zu gestalten.

Wenn Sie LiveChat auf Ihrer Website nutzen oder auch wenn nicht, bietet ChatBot einen visuellen Builder und zahlreiche Integrationen, um schnell Konversationserlebnisse zu schaffen.

Es ist besonders stark für KMUs und mittelständische Unternehmen, die einen zuverlässigen Chatbot ohne viel Aufwand wünschen.

Hauptmerkmale:

  • Visueller Drag-and-Drop-Builder: ChatBot hat einen der intuitivsten Workflow-Builder, die ich ausprobiert habe.
  • Integration mit LiveChat und anderen Tools: Wenn Sie LiveChat bereits verwenden, lässt sich ChatBot nahtlos integrieren.
  • Vorlagen und Anwendungsfälle: ChatBot wird mit vorgefertigten Vorlagen für verschiedene Szenarien geliefert. Kundensupport, Vertrieb, Buchung, Rekrutierung, was auch immer Sie sich vorstellen können.
  • Multi-Channel-Bereitstellung
  • Analysen zeigen grundlegende Metriken wie die Anzahl der Chats, die Abschlussraten von Szenarien und Abbruchpunkte.
  • Schulungsbereich, in dem nicht erkannte Benutzernachrichten aufgeführt sind, damit Sie diese einer vorhandenen Antwort zuordnen oder eine neue Antwort erstellen können.

Preise

ChatBot (jetzt unter der Marke Text, dasselbe Team wie LiveChat) ging zu einer nutzerbasierten Preisgestaltung pro Lösung über.

Der Essential-Plan kostet 19 US-Dollar pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (etwa 25 US-Dollar monatlich), beinhaltet aber nur 10 KI-Lösungen, und Growth kostet 79 US-Dollar pro Nutzer und Monat mit 200 Lösungen.

Zusätzliche Lösungen werden in Paketen verkauft, die jeweils etwa 0,99 US-Dollar kosten. Achten Sie also auf die kleinen enthaltenen Kontingente.

Meine Meinung

ChatBot (LiveChat) ist eine meiner Top-Empfehlungen für eine praktische, unkomplizierte Chatbot-Lösung. Er verfügt nicht über die ultra-schicke selbstlernende KI anderer Anbieter, aber er meistert die gängigen Anwendungsfälle mit Leichtigkeit.

11. IBM watsonx Orchestrate

IBM watsonx Orchestrate ist einer der Veteranen im Bereich der KI-Chatbots. Es ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Chat- oder Sprachassistenten mit starken NLP-Fähigkeiten zu erstellen.

Unternehmen entscheiden sich oft für watsonx Orchestrate, wenn sie einen vertrauenswürdigen Namen und die Möglichkeit zur Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen (IBM Cloud, andere Clouds, On-Premises) wünschen.

Hauptmerkmale:

  • Verarbeitung natürlicher Sprache und Suchfunktion
  • Dialog- und Abschweifungsbehandlung: Der Dialogeditor in Watson Assistant ist knotenbasiert (wie ein Flussdiagramm der Konversation). Er unterstützt Kontextvariablen, Verzweigungen, Slots (zum Ausfüllen von Entitäten) und sogar Abschweifungen.
  • Sprachintegration: Integriert sich mit Sprachkanälen durch die Verwendung von Text-to-Speech und Speech-to-Text.
  • Integration und Anpassung: Es verfügt über eine robuste API, sodass Sie es überall (Website-Widget, mobile App, Messaging-Apps) durch Aufrufen der API integrieren können.
  • Enterprise-Funktionen und Watson Discovery: Für diejenigen, die fortgeschrittene Funktionen benötigen, bietet IBM die Integration mit Watson Discovery an, was wie eine KI-gestützte Suche über große Dokumentensätze ist. Hilfreich für ein Unternehmen, das möchte, dass der Bot aus vielen unstrukturierten Dokumenten antwortet.

Preise

Sie können watsonx Orchestrate kostenlos ausprobieren.

Es gibt einen Essentials-Plan ab 500 $/Monat.

Meine Meinung

IBM watsonx Orchestrate ist der alte Zuverlässige dieser Liste. Er mag nicht den Hype neuerer Anbieter erzeugen, ist aber sehr leistungsfähig, und IBM positioniert ihn jetzt als agentenbasierte Plattform, die sowohl mit Kunden chatten als auch mehrstufige Aufgaben in Ihren Systemen ausführen kann.

12. REVE Chat

REVE Chat ist eine Live-Chat-Software, die auch KI-Chatbots, Co-Browsing und andere Engagement-Tools anbietet.

Es ist besonders beliebt bei E-Commerce- und Finanzdienstleistungs-Websites.

Das Bemerkenswerte an REVE Chat ist, dass es mehrere Support-Kanäle (Live-Chat, Bots, Sprach-/Video-Chat usw.) unter einem Dach zu einem wettbewerbsfähigen Preis anbietet.

Hauptmerkmale:

  • KI-gestützter Chatbot mit visuellem Flow-Builder
  • Live-Chat und Bot-Integration: Der Chatbot kann so eingestellt werden, dass er erste Anfragen bearbeitet und dann an einen Live-Chat-Agenten weiterleitet, wenn er nicht helfen kann oder auf Anfrage.
  • Co-Browsing und Video-Chat: Agenten können den Bildschirm des Benutzers sehen (mit Erlaubnis) und ihn durch Hervorheben von Elementen führen.
  • Multi-Channel: Web, Mobile, Social: Es kann auf Ihrer Website, in Ihrer mobilen App bereitgestellt oder mit Facebook Messenger integriert werden. Es gibt auch eine WhatsApp-Integration.
  • Analysen und Überwachung

Preise

REVE Chat ist bekannt dafür, erschwinglich zu sein. Sie haben Pläne ab etwa 40-50 $/Monat, die 1 Agenten und Chatbot-Funktionalität beinhalten, was ziemlich budgetfreundlich ist.

Meine Meinung

REVE Chat bietet eine Menge praktischer Funktionalität in einem zugänglichen Paket. Für ein Unternehmen, das seinen Online-Support schnell verbessern möchte: Hinzufügen von KI-FAQs, Live-Chat und sogar fortgeschrittener Hilfe wie Co-Browsing – REVE Chat deckt alle Bereiche ohne viel Komplexität ab.

13. YourGPT

Yourgpt KI-Chatbot

YourGPT ist eine No-Code-KI-Agentenplattform, die für Teams entwickelt wurde, die Omnichannel-Kundensupport, Vertrieb und operative Automatisierung benötigen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur auf Anfragen reagieren, kann er auch Rückerstattungen bearbeiten, Tickets erstellen, CRMs aktualisieren und Besprechungen buchen.

Hauptmerkmale:

  • Omnichannel-Bereitstellung: Arbeiten Sie mit WhatsApp, Instagram, Slack, Discord, Telegram, E-Mail, Web und Telefon mit Echtzeit-Synchronisierung über alle Kanäle hinweg.
  • KI lernt selbstständig automatisch aus Gesprächen, ohne dass manuelles Retraining oder Flow-Erstellung erforderlich ist.
  • Bearbeiten Sie Rückerstattungen, erstellen Sie Tickets, aktualisieren Sie Kundenakten und führen Sie benutzerdefinierte Workflows aus.
  • Multi-Agenten-Systeme: Erstellen Sie spezialisierte Agenten für Abrechnung, Rückerstattungen, technischen Support und Vertrieb, die intelligent mit vollständigem Kontext übergeben.
  • Visueller Drag-and-Drop-Builder für einfache Workflows, plus KI Studio für komplexe mehrstufige Automatisierungen mit bedingter Logik.
  • Unterstützung für über 100 Sprachen.
  • Wählen Sie aus mehreren KI-Modellen. Google Flash, GPT 5.4, Deepseek.

Preise

YourGPT verkauft gestaffelte monatliche Pläne, die auf KI-Credits und Agentenplätzen basieren, mit einer kostenlosen Testversion und ohne erforderliche Kreditkarte für den Start.

Die Preise für YourGPT beginnen bei 39 $/Monat für den Essential-Plan (2 Agenten, 10 Mio. KI-Credits). Professional kostet 129 $/Monat (5 Agenten, KI Studio-Zugang) und Advanced 499 $/Monat (10 Agenten, benutzerdefiniertes Branding).

Meine Meinung

YourGPT ist eine Überlegung wert, um wiederkehrende Kundenfragen zu beantworten. Die Preise sind fair und Sie erhalten eine leistungsstarke Reihe von Funktionen, die Ihnen helfen, einen großen Teil Ihrer Kundensupportstrategie zu automatisieren.

Abschließende Gedanken

Heutige KI-Chatbots für den Kundenservice reichen von einfach zum sofortigen Einsatz bis hin zu tief anpassbar und leistungsstark.

Der „beste“ für Sie hängt ab von:

  • Ihrer Unternehmensgröße
  • Den Kanälen, über die Sie operieren
  • Ihrem Budget
  • Wie viel Kontrolle oder Komplexität Sie benötigen.

Ein kleines Unternehmen könnte die Einfachheit von HelpJet oder REVE Chat lieben.

Ein großes Unternehmen könnte sich für Ada oder Netomi für schwere Automatisierungslösungen entscheiden, die in alle Systeme integriert sind, oder für Parloa, wenn der Telefonsupport ein wichtiger Kanal ist.

Und wenn Sie gerne basteln und bauen, sticht Rasa als die Wahl der Entwickler für volle Kontrolle hervor.

Bevor wir zum Ende kommen, hier ein kleiner Rat für die Implementierung von KI-Chatbots:

  • Beginnen Sie mit einem klaren Ziel
  • Beziehen Sie Ihre Support-Mitarbeiter in die Einrichtung ein
  • Kontinuierlich trainieren und optimieren
  • Geben Sie an, dass Kunden mit einer KI sprechen, was in der EU und für Verkaufsgespräche in Kalifornien jetzt vorgeschrieben ist.
  • Achten Sie auf Ton und Persönlichkeit
  • Planen Sie die menschliche Übergabe
  • Messen Sie die Auswirkungen und passen Sie an

Für kundenorientierte Unternehmen ist die Investition in einen KI-Chatbot eine Selbstverständlichkeit. In Zukunft werden Chatbots nur noch intelligenter werden. Mit der Entwicklung von GPT-ähnlichen Modellen ist es möglich, dass Ihr Bot eines Tages nicht mehr von einem Menschen zu unterscheiden ist!

Ich hoffe, diese Übersicht über die besten KI-Kundenservice-Chatbots hat Ihnen ein klareres Bild des Feldes vermittelt.

Viel Erfolg!

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Chris Hadley Gründer
Chris ist der Gründer von HeroThemes. Mit tiefen Wurzeln im WordPress-Ökosystem hat er über ein Jahrzehnt damit verbracht, Tools zu entwickeln, die Unternehmen helfen, einen besseren Kundensupport zu bieten – darunter Heroic KB und Heroic Inbox. Über den HeroThemes-Blog schreibt er über Wissensdatenbankstrategien, Self-Service-Support und wie Teams KI einsetzen können, um ihre Hilfeinhalte effektiver zu gestalten. Er hat eine Leidenschaft dafür, komplexe Support-Herausforderungen in einfache, elegante Lösungen zu verwandeln.

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