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15 Chatbot-Funktionen, die Käufer kennen sollten (vollständige Liste)

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Written By: Avatar-Foto Shankar Chavan
Vollständiger Leitfaden zu Chatbot-Funktionen

Nicht alle Chatbots sind gleich, insbesondere da die meisten Chatbots mit einzigartigen Funktionen ausgestattet sind. Das kann für Ihr Unternehmen nützlich sein oder eine völlige Geldverschwendung darstellen.

Welche Art von Funktionen sollten Sie also bei einem Chatbot suchen?

Im Folgenden werde ich die unverzichtbaren Chatbot-Funktionen aufschlüsseln und erklären, warum sie wichtig sind.

Fangen wir an.

Was sind die Vorteile von Chatbots?

Ein Chatbot ist ein Muss für jede Geschäftswebsite oder für den Kundensupport. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

  • Bieten Sie 24/7-Support: Ein Chatbot hat nie Feierabend. So wird sichergestellt, dass Kunden aufgrund von Zeitzonen oder Feiertagen nicht im Stich gelassen werden.
  • Antworten Sie sofort: Chatbots antworten in Sekundenschnelle und eliminieren die langen Wartezeiten, die mit E-Mail- oder Telefonsupport verbunden sind.
  • Sparen Sie Supportkosten: Mit einem Chatbot benötigen Sie keine Armee von Agenten für Routineanfragen. Diese Skalierbarkeit reduziert den Personalbedarf und die Überstundenkosten.
  • Konsistenz: Menschen geben möglicherweise unterschiedliche Antworten, aber ein gut konfigurierter Chatbot liefert jedes Mal konsistente, genaue Informationen.
  • Steigern Sie Effizienz & Team-Moral: Durch die Automatisierung der „einfachen“ Fragen reduzieren Chatbots die Arbeitsbelastung Ihres Teams. Dies ermöglicht es Ihrem menschlichen Team, Aufgaben mit höherem Wert zu übernehmen, was für sie auch ansprechender ist.
  • Skalieren Sie mühelos mit Ihrem Wachstum: Mit Chatbots können Sie Spitzen im Kundenaufkommen bewältigen, ohne ins Schwitzen zu geraten.
  • Nützliche Daten sammeln: Einige Chatbots können verfolgen, welche Fragen Kunden stellen und wie Gespräche verlaufen. Diese Analysen helfen Ihnen, häufige Probleme zu erkennen, die Kundenzufriedenheit zu messen und Lücken in Ihren FAQs zu identifizieren.
  • Leads und Verkaufschancen erfassen: Chatbots können Besucher begrüßen, ein paar freundliche Fragen stellen und Kontaktinformationen sammeln oder Produkte empfehlen.

Das sind einige ziemlich überzeugende Vorteile für jedes Team.

Wichtige Chatbot-Funktionen im Jahr 2026

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1. No-Code-Chatbot-Builder

Ein No-Code-Chatbot-Builder ist eine Rettung, wenn Sie keinen Entwickler zur Hand haben oder eine fortschrittliche Lösung verwenden, mit der Sie Konversations-Workflows erstellen können.

Diese Funktion bietet eine intuitive, visuelle Oberfläche (oft Drag-and-Drop), auf der Sie den Konversationsfluss des Chats wie ein Flussdiagramm abbilden können.

Normalerweise können Sie Fragen, vordefinierte Antwortoptionen und Entscheidungszweige hinzufügen, indem Sie die Konversationsschritte buchstäblich zeichnen.

Dies kann oft erreicht werden, ohne eine einzige Zeile Code anzufassen.

Kein Code-Chatbot-Builder
Ein visueller Drag-and-Drop-Chatbot-Builder ermöglicht es Ihnen, Konversationsflüsse zu entwerfen, ohne Code zu schreiben.

Meiner Erfahrung nach fördert ein No-Code-Builder auch das Experimentieren. Sie werden eher neue Konversationsansätze oder kampagnenspezifische Bots ausprobieren, wenn die Einrichtung nur wenige Minuten dauert.

2. Natural Language Understanding (NLU) für menschenähnliche Konversationen

Glücklicherweise müssen Chatbots nicht mehr wie klobige automatisierte Telefonsysteme wirken. Die meisten Chatbots können jetzt verstehen, was Benutzer fragen.

Dies ist dank Natural Language Understanding (NLU), einem Zweig des KI-Funktionsumfangs, möglich.

Verarbeitung natürlicher Sprache

NLU ermöglicht es dem Chatbot, die Nachricht eines Benutzers zu analysieren, die Absicht dahinter zu interpretieren und sogar Nuancen wie Slang oder Tippfehler zu erkennen.

Fragen wie „Was ist Ihre Rückerstattungsrichtlinie?“ und „Kann ich eine Rückerstattung erhalten, wenn dies nicht funktioniert?“ werden von einem KI-Chatbot leicht als dieselbe Frage verstanden.

Bei der Bewertung der Sprachfähigkeiten eines Chatbots

  • Fragen Sie nach der zugrunde liegenden Technologie. Verwendet er eine bekannte NLU-Engine (wie Google Dialogflow, Microsoft LUIS oder ein OpenAI-Modell)?
  • Wie geht er mit Slang oder Rechtschreibfehlern um?

Dies hilft Ihnen, den Chatbot später nicht ersetzen zu müssen.

3. KI und maschinelles Lernen für kontinuierliche Verbesserung

Großartige Chatbots sind nicht nur von Anfang an intelligent – sie werden mit der Zeit immer intelligenter.

Ja, das ist möglich.

Mit Machine-Learning-Chatbot-Funktionen können Chatbots aus jeder Interaktion lernen, Muster erkennen und seine Antworten automatisch verbessern, während er mehr Konversationen führt.

Je mehr er spricht, desto intelligenter wird er.

KI-gesteuerte Bots können auch hilfreiche, nuancierte Antworten generieren, anstatt vorgefertigte Antworten auszugeben.

KI-Chatbots wie der Heroic AI Assistant nutzen oft große Sprachmodelle wie GPT von OpenAI, um Antworten zu formulieren, die natürlich und kontextbezogen wirken.

Maschinelles Lernen bedeutet auch, dass Ihr Chatbot mit Daten trainiert werden kann, die spezifisch für Ihr Unternehmen sind (was wir in der nächsten Chatbot-Funktion sehen werden).

Beim Vergleich von Chatbot-Lösungen:

  • Fragen Sie Anbieter, wie ihr Chatbot lernt
  • Unterstützt der Chatbot Feedback-Schleifen (z. B. indem der Benutzer eine Antwort mit Daumen hoch/runter bewertet)?
  • Kann der Bot mit den Daten Ihres Unternehmens feinabgestimmt werden?
  • Haben Sie die Kontrolle darüber, was der Chatbot gelernt und implementiert hat?

4. Integration von Wissensdatenbanken

Eine der leistungsfähigsten Chatbot-Funktionen, insbesondere für Anwendungsfälle im Kundensupport, ist die Integration von Wissensdatenbanken.

Die fortschrittlichsten Chatbots können mit Ihrem bestehenden Helpcenter, FAQ-Seiten, Dokumentationen oder Datenbanken verbunden werden und diese Informationen zur Beantwortung von Fragen nutzen.

Der mit Inhalten aus der Wissensdatenbank trainierte Chatbot kann Kundenfragen genauer beantworten.

Je mehr Daten Sie haben, desto besser wird er funktionieren, oder sagen Sie dem Benutzer einfach, er soll ein Support-Ticket erstellen.

Plattformen wie die Heroic Knowledge Base und ihr Heroic AI Assistant machen dies einfach, indem sie integrierte Optionen zum Trainieren des Bots mit Ihren Inhalten anbieten.

Heroische Wissensdatenbank KI-Chatbot-Training
Heroic Knowledge Base KI-Chatbot-Training

Die besten Plattformen machen dies einfach und unterstützen mehrere Datenquellen, indem sie möglicherweise Ihre Dokumentationsseite durchsuchen, sich mit Tools wie Confluence oder Notion verbinden oder mit einer Wissensdatenbank-Software synchronisieren.

In einigen Fällen müssen Sie diese Funktionalität selbst programmieren. Wählen Sie daher einen Chatbot, der den Fähigkeiten Ihres Teams entspricht.

5. Kontextbewusstsein und Personalisierung

Menschliche Gespräche haben ein Gedächtnis, Sie möchten sich nicht alle zwei Minuten wiederholen, wenn Sie mit einem Support-Mitarbeiter chatten.

Ebenso sollte ein guter Chatbot über Kontextbewusstsein verfügen. Er sollte sich daran erinnern, was der Benutzer zuvor im Gespräch gesagt hat, und dies nutzen, um zukünftige Antworten zu informieren.

Kontextbewusstsein ermöglicht natürlichere, mehrstufige Gespräche.

Personalisierung hingegen nutzt Kontext (oft vergangene Interaktionen oder Kundendaten), um Antworten anzupassen.

Ein personalisierter Chatbot könnte einen wiederkehrenden Kunden mit Namen ansprechen und sagen: „Willkommen zurück, Alex“. Er könnte sich daran erinnern, dass der Kunde letzte Woche wegen einer Bestellung #12345 kontaktiert hat, und proaktiv prüfen, ob es sich um diese handelt, nach der er jetzt fragt.

6. Mehrsprachige Fähigkeiten

Mehrsprachiger Chatbot

Für eine globale oder vielfältige Kundenbasis möchten Sie einen Chatbot, der die Sprache(n) Ihrer Kunden spricht.

Mehrsprachiger Support ist die Funktion, die es einem Chatbot ermöglicht, in mehreren Sprachen zu kommunizieren und je nach Präferenz oder Eingabe des Benutzers zwischen ihnen zu wechseln.

Dies ist entscheidend für einen inklusiven Kundenservice und um Nicht-Englischsprachige (oder wer auch immer Ihre primäre Sprachzielgruppe ist) nicht zu verprellen.

Eine mehrsprachige Funktion in einem Chatbot kann die Sprache erkennen, in der ein Benutzer zu tippen beginnt, und in dieser Sprache antworten.

Einige Chatbots erreichen dies durch die Integration mit Übersetzungsdiensten. Der Bot übersetzt zuerst die Eingabe des Benutzers ins Englische, ermittelt dann die Antwort und übersetzt sie zurück.

Andere sind von Natur aus wirklich mehrsprachig, insbesondere wenn sie auf Sprachmodellen basieren, die viele Sprachen unterstützen.

7. Omnichannel-Support

Illustration für Omnichannel-Support

Ihr Chatbot sollte überall dort verfügbar sein, wo sich Ihre Kunden aufhalten.

Heutzutage können sich Kunden über Ihr Website-Chat-Widget, Facebook Messenger, WhatsApp oder sogar SMS melden.

Es ist wichtig, dass Ihr Chatbot nicht auf nur einen dieser Kanäle beschränkt ist.

Ein Omnichannel-Chatbot kann auf mehreren Plattformen eingesetzt werden und eine konsistente Erfahrung beibehalten.

Der Schlüssel ist, dass Sie nicht für jeden Kanal separate Bots von Grund auf neu erstellen müssen; die Plattform sollte es Ihnen ermöglichen, dasselbe Gehirn/dieselbe Logik mit verschiedenen Front-Ends zu verbinden.

Diese Chatbot-Funktion ist besonders wertvoll, wenn Ihr Unternehmen seine digitale Präsenz ausbaut.

8. Integration mit CRM und anderen Systemen

Ein solider Chatbot wird sich in Ihre bestehenden Tools integrieren.

Ihr CRM, Ihre E-Commerce-Plattform, Ihr Helpdesk (Ticketing-System), Ihr Zahlungs-Gateway, Ihr Kalender usw. – um Aufgaben auszuführen und Antworten zu personalisieren.

Zum Beispiel, wenn ein Kunde fragt „Wo ist meine Bestellung?“, kann ein Chatbot, der in Ihr Bestellverwaltungssystem (oder Shopify, WooCommerce usw.) integriert ist, den Status der letzten Bestellung dieses Kunden abrufen und mit „Ihre Bestellung #12345 ist unterwegs und sollte morgen eintreffen.“ antworten.

Funktionen wie diese können Kunden direkt helfen, anstatt ein Support-Ticket erstellen und einen Tag warten zu müssen.

Ebenso bedeutet die Integration mit CRMs wie Salesforce oder HubSpot, dass der Bot Kundeninformationen wie deren Status, frühere Käufe und ob sie ein offenes Support-Ticket haben, abrufen kann.

Der Bot kann dann das Gespräch entsprechend anpassen oder sogar neue Daten aus dem Chat im CRM aktualisieren.

9. Benutzerdefinierte Markenbildung und Persönlichkeit

Grundlegende Anpassungseinstellungen der Heroic KB

Ihr Chatbot ist oft die erste „Person“ (wenn auch eine virtuelle), mit der ein Kunde auf Ihrer Website interagiert.

Er sollte also so aussehen und klingen, als ob er zu Ihrem Unternehmen gehört.

Benutzerdefinierte Branding- und Persönlichkeitsfunktionen ermöglichen es Ihnen, das Erscheinungsbild und den Ton des Chatbots an Ihre Markenidentität anzupassen.

Dazu gehören:

  • Anpassen des Farbschemas, der Schriftart und des Avatars des Chat-Widgets.
  • Möglichkeit, Chatbots einfach mit Ihrem Branding auf Ihrer Website einzubetten.
  • Möglichkeit, Persönlichkeit und Ton des Bots zu konfigurieren.
  • Kontrolle über die Formulierung gängiger Nachrichten des Bots (Begrüßungen, Fehlermeldungen, Übergabenachrichten).

Die Kontrolle über diese kleinen Dinge macht einen großen Unterschied. Benutzer können erkennen, wenn ein Bot nicht zum Stil des Unternehmens passt, und das kann störend sein.

10. Rich Media und interaktive Elemente

Text allein kann manchmal zu einem trockenen oder umständlichen Chat-Erlebnis führen. Deshalb enthalten viele Chatbots reichhaltige UI-Elemente.

Dinge wie Schnellantwort-Schaltflächen, Karussells mit Bildern, Formulare zum Sammeln von Informationen und die Möglichkeit, Medien (Bilder, GIFs, Dateien) im Chat zu senden.

Beispiel für Rich Media und interaktive Elemente im Chatbot
Beispiel für Rich Media und interaktive Elemente in einem Chatbot

Diese interaktiven Elemente können Gespräche ansprechender und effizienter gestalten.

Meiner Erfahrung nach ist eine reichhaltige Sammlung interaktiver Funktionen ein Zeichen für eine ausgereifte Chatbot-Plattform.

Es zeigt, dass die Plattformdesigner wissen, dass effektive Kommunikation nicht für alle gleich ist. Außerdem können diese Funktionen die Gesprächslänge (im positiven Sinne) verkürzen, indem unnötiges Tippen vermieden wird.

11. Proaktive Nachrichten und Benachrichtigungen

Die meisten Chatbots warten darauf, dass der Benutzer das Gespräch beginnt (eine reaktive Methode).

Aber was wäre, wenn Ihr Bot im richtigen Moment zuerst Kontakt aufnehmen könnte?

Proaktive Nachrichten sind eine Chatbot-Funktion, bei der Sie eine Nachricht oder Begrüßung basierend auf Benutzerverhalten, Timing oder anderen Bedingungen auslösen können, anstatt immer untätig zu warten, bis Sie angesprochen werden.

Sie sind dem wahrscheinlich auf Websites begegnet. Eine SaaS-Produktseite, die Sie fragt, ob Sie Hilfe benötigen, oder nach Ihrer Telefonnummer, damit Agenten Sie erreichen können.

Das klingt aufdringlich, aber dies könnte helfen, Warenkorbabbrüche zu reduzieren, indem an einem kritischen Punkt geholfen wird.

Moderne Bots können dies weiter ausbauen, indem sie intelligent entscheiden, wann und warum sie Kontakt aufnehmen.

Wenn Sie proaktive Funktionen in Chatbots untersuchen, überlegen Sie, wie Sie die Regeln oder Auslöser festlegen können.

Dinge wie: Zeitverzögerungen, spezifische Seiten-URLs oder App-Bildschirme, auf denen ausgelöst werden soll, Benutzerverhalten oder sogar die gezielte Ansprache nach Benutzerattributen.

12. Nahtlose Weiterleitung an menschliche Agenten (Handoff)

Egal wie fortschrittlich Ihr Chatbot ist, es wird immer Situationen geben, die menschliches Eingreifen erfordern.

Es kann jeden Grund geben:

Human handoff (auch Live-Agent-Übernahme oder Eskalation genannt) ist die Funktion, die es dem Chatbot ermöglicht, das Gespräch bei Bedarf reibungslos an einen menschlichen Agenten zu übergeben, und sie ist für ernsthafte Kundensupport-Szenarien absolut unerlässlich.

Ihr Chatbot sollte sich seiner Grenzen bewusst sein. Wenn er auf ein Problem stößt, für das er nicht trainiert ist, oder wenn er Kundenfrustration erkennt (vielleicht durch bestimmte Schlüsselwörter oder Sentiment-Analyse), sollte er das Problem zur Lösung an einen menschlichen Agenten eskalieren.

Dies ist meist mit fortschrittlichen Chatbot-Funktionen wie NLP (Natural Language Processing), Trigger-Bedingungen, Sentiment-Analyse oder einfach einem Button zur Kontaktaufnahme mit menschlichem Support möglich.

Achten Sie auf diese Chatbot-Funktion, wenn Sie keine Kunden verlieren möchten, nur weil der Chatbot keine Verbindung zu Ihrem Team herstellen kann.

13. Analyse und Leistungseinblicke

Illustration für Analysen und Leistungsübersichten

Wenn Sie es nicht messen können, können Sie es nicht verbessern.

Analyse- und Berichtsfunktionen sind entscheidend, um zu verstehen, wie Ihr Chatbot funktioniert und wie Kunden mit ihm interagieren.

Sie möchten eine Lösung, die ein klares Dashboard mit Metriken und vielleicht sogar Transkripten bietet, damit Sie die Effektivität Ihres Bots kontinuierlich optimieren können.

Wichtige Kennzahlen, auf die Sie achten sollten, sind:

  • Anzahl der vom Bot bearbeiteten Chats
  • Lösungsrate
  • Weiterleitungsrate
  • Kundenzufriedenheitswerte oder Feedback zu Bot-Chats
  • Fallback-Anfragen
  • Häufig gestellte Fragen/Themen
  • Konversionsverfolgung
  • Spitzenzeiten
  • KI-spezifische Metriken

Eine gute Analyse-Suite ermöglicht es Ihnen auch, Daten zu filtern oder zu segmentieren.

14. Sicherheit und Datenschutzkonformität

Illustration für Sicherheit und Datenschutzkonformität

Wenn Kundendaten involviert sind (was bei Support- oder Verkaufs-Chats praktisch immer der Fall ist), müssen Sie Sicherheit und Datenschutz beachten.

Ein Chatbot ist eine Schnittstelle, die potenziell sensible Informationen verarbeitet (wie E-Mails, Bestelldetails, je nach Ihrem Unternehmen vielleicht sogar medizinische oder finanzielle Informationen).

Daher sind die Funktionen, die Datenschutz und Compliance gewährleisten, nicht verhandelbar.

Datenschutzkonformität bedeutet, dass der Chatbot und seine Plattform Vorschriften einhalten wie:

  • DSGVO in Europa
  • CCPA in Kalifornien
  • HIPAA, wenn Sie im Gesundheitswesen tätig sind

Zum Beispiel verlangt die DSGVO, dass EU-Nutzer die Löschung ihrer Daten beantragen können. Ermöglicht Ihre Chatbot-Plattform die Löschung des Chatverlaufs eines Nutzers auf Anfrage?

Eine sichere Chatbot-Plattform wird explizit angeben, wie sie Kundendaten schützt (Verschlüsselung, sichere Speicherung) und relevante Vorschriften einhält.

15. Skalierbarkeit und Leistungssicherheit

Skalierbarkeit ist die Funktion (und die zugrunde liegende Infrastruktur), die sicherstellt, dass Ihr Chatbot steigende Arbeitslasten ohne Fehlfunktionen bewältigen kann. Dies geht Hand in Hand mit der Gesamtleistung.

Der Bot sollte schnell und reaktionsschnell bleiben, da Benutzer nicht auf einen trägen Bot warten.

Eine skalierbare Chatbot-Architektur ist oft Cloud-basiert mit Auto-Scaling-Funktionen – Server erhöhen die Kapazität nach Bedarf.

Oder Chatbots wie der Heroic AI Assistant, der die Leistung von Ihren Serverkapazitäten abhängig macht und Ihnen unbegrenzten Zugriff auf Konversationen oder andere Nutzungen gewährt.

Zusammenfassung

Die Wahl des richtigen Chatbots bedeutet, unter die Haube zu schauen und all diese Funktionen zu betrachten – von den schillernden KI-Gehirnen über die praktischen Integrationssehnen bis hin zum robusten Sicherheitsgerüst.

Um unsere Liste zusammenzufassen, haben wir alles abgedeckt von:

  • Einfache, No-Code-Erstellung
  • NLP-Intelligenz
  • Kontinuierliches Lernen
  • Wissensintegration
  • Kontextuelles Gedächtnis
  • Mehrsprachige Fähigkeiten
  • Omnichannel-Bereitstellung
  • Umfangreiche Integrationen
  • Benutzerdefiniertes Branding
  • Eine interaktive Benutzeroberfläche
  • Proaktive Kontaktaufnahme
  • Menschliche Übergabe
  • Analysen und Sicherheit
  • Skalierbarkeit

Das ist viel auf einmal, aber diese umfassende Checkliste mit Funktionen sollte Ihnen bei der Bewertung Ihrer Optionen helfen.

Wir haben viele weitere Anleitungen, die Ihnen bei Ihrer Chatbot-Suche helfen werden, schauen Sie sich diese unbedingt an!

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Shankar Chavan Customer Support Specialist
Shankar is a lead writer at HeroThemes. An experienced professional with expertise in customer support and SaaS marketing. Through the HeroThemes blog, he uses his 10+ years of experience to teach beginners about customer service and support. Topics include managing a self-service portal, creating documentation, and helping readers choose the right tools for the job.

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